田水承，西安科技大学二级教授、博士生导师，现任西安市应急安全人因智能重点实验室主任，安全与应急管理研究所所长；陕西省应急管理学会副理事长、中国职业安全健康协会行为安全专业委员会副主任委员、校园安全健康专业委员会副主任委员、中国煤炭学会学术期刊工作委员会副主任委员；《中国安全科学学报》《安全与环境学报》等期刊编委；中国人类工效学会等多个一级学会理事。曾任国家重点学科“安全与应急管理”博士点带头人，西安科技大学高教评估中心副主任，规划处副处长、高教所负责人、期刊中心主任（带领《西安科技大学学报》荣获“三秦卓越期刊”），《西安科技大学学报》编委会副主任委员（副主编）、《技术与创新管理》编委会副主任委员（主编）。在学科建设、高教研究、校情评估、科研组织与学术期刊管理方面经验丰富。

长期深耕安全与应急管理、安全人因、行为安全、神经安全管理、危险源辨识与风险管理等领域的教学科研，先后主持国家自然科学基金“多源信息融合和犹豫模糊决策视域下煤矿高概率险兆事件识别与仿真研究”“煤矿‘险兆事件’致因机理与组合干预策略研究”、教育部博士点基金“基于生理—心理—行为的矿工不安全行为实验测量与组合干预对策研究”等纵、横向课题30余项。提出了事故致因“三类危险源”、事故预防“三双手”“三道防火墙”等理论或概念，受到中央电视台《生命红线》采访，获评全国煤炭行业技能大师。主编“十二五”国家规划教材《安全管理学》等教材与著作10余部，获陕西省优秀教材特等奖，主讲课程《安全管理学》获批国家级一流课程，依托该教材打造的学堂在线慕课累计吸引2.5万余人报名学习；累计指导博士、硕士研究生毕业150余人。多次组织承办国际学术会议，并赴美国、日本、德国等国家开展学术交流与合作。

累计获省部级及以上教学/科研成果奖励10余项。兼任应急管理部培训专家、教育部长江学者评审专家、中国工程教育专业认证专家等。

鼓励课题组学生面向国家、社会及企业需求开展科学研究。团队课题来源稳定，涵盖国家基金、政府专项课题以及与企业开展的长期合作项目，能够为学生提供从选题、实验/调研、数据分析、论文写作到成果转化的完整科研训练。支持学生积极参与国内外学术会议与联合交流，鼓励在高水平期刊发表论文、申请专利与软件著作权，助力同学在毕业前具备解决复杂安全问题的能力与可迁移的研究方法。

主讲课程：长期主讲本科《安全管理学》《安全经济学》《安全系统工程》《矿井灾害防治理论与技术》《矿井火灾防治》、硕士《安全与应急管理》《安全人因工程》《高等安全管理》及博士《安全管理学研究方法论》《风险评估与系统安全工程》等多门课程。

课程建设：主编了《安全管理学》获评“十二五”国家级规划教材、全国煤炭高等教育优秀教材一等奖、陕西省普通高等学校优秀教材特等奖/一等奖等奖项；基于该教材打造的慕课吸引2.5万余人报名学习，获评国家级一流本科课程，受到陕西省校园新闻网站报道及中央电视台《生命红线》采访。早在1996年即考虑系统构建安全工程专业学生的合理知识结构，并率先编写《安全经济学简明教程》（校油印）面向大学生开出《安全经济学》课程，2004年在中国矿业大学正式出版首本《安全经济学》规划教材《现代安全经济理论与实务》，至今已经迭代出版五版教材，课程得到安全教指委、专业认证委员认可，获评国家一流课程。主持/承担“工科地方院校大学生创新创业3-4-3教育模式研究与实践”“安全管理交叉学科复合型人才培养课程体系研究与实践”等多项省重点教改等项目，获国家、省教学成果奖多项。

教材与著作：主编或参与编著《安全管理学》《现代安全经济理论与与实务》《安全工程学》《矿山安全系统工程》《安全经济学》《通风安全学》《企业安全经济分析与决策》《人的应急管理与生命安全教育研究》《煤矿主要负责人安全资格培训教材》等10余部。

人才培养：指导博士、硕士研究生毕业150余人。近年毕业生就业势头好，博士生在企业/科研机构实习与入职阶段体现出较强的科研与实践创新能力，有博士毕业生在与“985”高校生的竞争中胜出，入职实习期综合年收入高达30万元；所带硕士生就业率高、就业面广。

先后主持国家自然科学基金、教育部博士点基金等纵横向课题30余项。其中，近年主研的纵横向科研项目如下（部分）：

（1）多源信息融合和犹豫模糊决策视域下煤矿高概率险兆事件识别与仿真研究，国家自然科学基金面上项目（51874237）（2019-2023）

（2）多元协同视角下重大突发事件心理危机干预资源整合机制，国家社会科学基金西部项目（20XGL025）（2020-2024）

（3）煤矿重大灾害隐蔽致灾因素风险识别、预警及应急管理研究，国家自然科学联合基金项目（U1904210）（2020-2024）

（4）煤矿“险兆事件”致因机理与“组合干预”策略研究，国家社会科学基金西部项目（71273208）（2013-2017）

（5）中国情境下煤矿工人不安全行为多层次理论模型构建与度量研究，国家自然科学基金面上项目（71271169）（2013-2017）

（6）矿工不安全行为的社会网络传播过程研究，国家自然科学基金项目（51604216）（2017-2020）

（7）基于生理—心理—行为的矿工不安全行为实验测量与组合干预对策研究，教育部博士点基金（20116121110002）（2011-2012）

（8）基于智能终端的煤矿从业人员不安全状态快速检测系统研究，企业委托（0866-19A3SXQY692）（2020-2025）

（9）乌审旗能源领域防灾减灾综合规划编制合，政府委托（2025-2026）

（10）汉景帝阳陵博物院转文物安全风险点危险源分级管控研究与对策，博物院委托（2021-2023）

（11）陕西省研究生心理韧性测评与预警干预体系构建研究，教育厅重点项目（2026-2028）

1、近三年主要发表的论文如下（部分）：

[1]      Tian F Y, Li H X, Tian S C*, et al. Psychological symptoms of ordinary Chinese citizens based on SCL-90 during the level I emergency response to COVID-19[J]. Psychiatry Research, 2020, 288.（ESI高被引）

[2]      Wang Y J, Tian S C*, Li H X, et al. Experimental study on the impact of noise exposure on miners’ attention[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2026, 113: 103903.

[3]      Tian S C*, Ning S Q, Tian F Y, et al. Tripartite Evolutionary Game Analysis of Near-Miss Reporting Management Based on PT-MA Theory: Insights From Coal Mines[J]. Managerial and Decision Economics, 2025, 47(1): 183-201.

[4]      Tian S C*, Ning S Q, Tian F Y, et al. Modeling the dual effects of safety information process loss and its application to Tianjin Port fire and explosion accident[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2026, 99: 105793.

[5]      Tian S C*, Su Z X, Shao G T, et al. How Self-Involvement affects miners' safety risk Decision-Making: an ERP study[J]. Scientific Reports, 2025, 15(1): 23275.

[6]      Mao J R, Tian S C*, Tian F Y, et al. The relationship between coal miners’ Big Five personality traits and risk propensity: Evidence from fNIRS[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2025, 107: 103750.

[7]      Tian S C*, Wang R R, Li H X, et al. Predictive analysis of miners' group unsafe behavior based on group dynamics and institutional environment.[J]. Scientific Reports, 2025, 15(1): 9263.

[8]      Shao G T, Tian S C*, Tian F Y, et al. The Impact of Task Interruptions on the Unsafe Behavior of Coal Mine Tunneling Machine Operators: The Moderating Role of Fatigue[J]. Applied Sciences-Basel, 2025, 15(5).

[9]      Tian S C*, Ning S Q, Li H X, et al. Relationship of social capital, community identity, and perceived safety resilience during public emergencies in Shanghai[J]. Scientific Reports, 2025, 15(1): 6608.

[10]   Kuang Y, Tian S C*, Li H X, et al. EEG-Based Measurement for Detecting Distraction in Coal Mine Workers[J]. Applied Sciences-Basel, 2025, 15(1): 273.

[11]   Tian S C*, Wang Y J, Li H X, et al. Analysis of the causes and safety countermeasures of coal mine accidents: A case study of coal mine accidents in China from 2018 to 2022[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2024, 187: 864-875.

[12]   Kuang Y, Tian S C*, Li G L, et al. The relationship between human error and occupational stress of commissioning workers in nuclear power plants: the mediating effects of anxiety[J]. Journal of Nuclear Science and Technology, 2024, 61(8): 1126-1134.

[13]   Tian C N, Li H X, Tian S C*, et al. The neurocognitive mechanism linking temperature and humidity with miners' alertness: an fNIRS study[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 11796.

[14]   Tian C N, Li H X, Tian S C*, et al. The neurocognitive mechanism linking temperature and humidity with miners’ working memory: an fNIRS study[J]. FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE, 2024, 18: 1414679.

[15]   Tian S C*, Ma L, Li H X, et al. Research on a Coal Seam Gas Content Prediction Method Based on an Improved Extreme Learning Machine[J]. Applied Sciences-Basel, 2023, 13(15): 8753.

[16]   Chen Y, Lu C W, Tian S C*, et al. Monitoring and detecting coal miners' fatigue status using MPA-LSSVM in the vision of smart mine[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2023, 179: 774-783.

[17]   Xu H R, Li H X, Tian S C*, et al. Effects of flood risk warnings on preparedness behavior: Evidence from northern China[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2023, 96: 103971.

[18]   Zhang M J, Li H X, Tian S C*. Visual analysis of machine learning methods in the field of ergonomics-Based on Cite Space V[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2023, 93: 103395.

[19]   TIAN S C* , MA L, TIAN F Y, et al. The relationship between occupational burnout and risk perception in coal miners: neurophysiological evidence from fNIRS[J]. Ergonomics, 2026.（In Press）

[20]   田水承*, 涂鹏, 冯帅. 综掘支护工疲劳影响因素识别与分析[J]. 西安科技大学学报, 2026, 46(1): 38-46.

[21]   田水承*, 刘帅奇, 毛俊睿, 等. 基于SEM与SD模型的工作压力视域下矿工不安全行为干预策略[J]. 煤矿安全, 2025, 56(11): 240-249.

[22]   马磊, 田水承*, 田方圆, 等. 职业倦怠对矿工警觉性的影响研究：神经生理学视角[J/OL]. 安全与环境学报, 1-10[2026-03-03]. https://doi.org/10.13637/j.issn.1009-6094.2025.0660.

[23]   贾爱芳, 郭昕玥, 田水承*. 基于多模态试验的矿工风险决策研究[J]. 中国安全生产科学技术, 2025, 21(10): 130-137.

[24]   田水承*, 段梦菲, 王清焱, 等. 矿工作业疲劳对其行为决策的影响机理——基于风险感知中介变量的分析[J]. 中国安全生产科学技术, 2025, 21(8): 38-44.

[25]   田水承*, 聂玉蓉, 陈磊, 等. 基于SEM的矿工大五人格特质和情绪对不安全行为的影响[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(8): 22-32.

[26]   田水承*, 李红妍, 张倩, 等. 基于模糊贝叶斯网络的噪声环境下一线矿工不安全状态识别[J]. 中国安全生产科学技术, 2025, 21(7):21-28.

[27]   田水承*, 聂玉蓉, 郑昕尧, 等. 认知负荷对胶轮车司机不安全行为的眼动研究[J]. 西安科技大学学报, 2025, 45(4): 674-682.

[28]   田水承*, 石炎彬, 田方圆, 等. 矿工认知负荷对隐患识别能力影响研究[J]. 安全与环境学报, 2025, 25(11): 4303-4311.

[29]   田水承*, 林维, 王清焱, 等. 基于矿工视觉搜索模式的隐患识别结果预测模型研究[J]. 安全与环境学报, 2025, 25(8): 3103-3111.

[30]   田水承*, 李红妍, 石炎彬, 等. 噪声暴露时间对矿工风险感知的影响：来自fNIRS的证据[J]. 矿业科学学报, 2025, 10(3): 522-530.

[31]   尕永泰, 田水承*, 吴蒸. 辅导员视角下高校校园安全文化建设路径[J]. 大学, 2025, (10): 177-180.

[32]   田水承*, 张筱雅, 李红霞, 等. 基于脑电信号的矿工体脑综合疲劳识别研究[J].安全与环境学报, 2025, 25(5): 1847-1857.

[33]   田水承*, 涂鹏, 李红霞. 光照环境对综掘支护工脑疲劳的影响研究[J]. 煤矿安全, 2025, 56(2): 249-256.

[34]   田水承*, 王清焱, 李红霞, 等. 神经安全管理学理论基础及系统模型构建[J].西安科技大学学报, 2025, 45(1): 26-34.

[35]   田水承*, 白旭腾, 李红霞, 等. 基于扎根理论-熵权TOPSIS模型的矿工体力疲劳影响因素分析[J]. 煤矿安全, 2025, 56(1): 244-249.

[36]   田水承*, 尕永泰, 毛俊睿, 等. 信息认知视域下矿工视知觉不安全状态综合评价[J]. 安全与环境学报, 2025, 25(1): 148-156.

[37]   田水承*, 张倩, 冯帅. 基于BP神经网络的矿工不安全心理预警研究[J]. 矿业安全与环保, 2024, 51(5): 8-14.

[38]   李红霞, 谢灿, 田水承*. 演化博弈视角下的AI决策与人类决策——探索可持续发展的新可能[J]. 安全与环境学报, 2024, 24(12): 4917-4926.

[39]   常波峰, 田水承*, 李国为, 等. 煤矿从业人员不安全状态快速检测系统研究与应用[J]. 安全, 2024, 45(10): 18-25.

[40]   田水承*, 任治鹏, 毛俊睿. 基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的矿工疲劳程度识别模型[J]. 矿业安全与环保, 2024, 51(04): 110-116.

[41]   田水承*, 王钧钰, 李红霞, 等. 一线矿工不安全状态的分类研究[J]. 安全与环境学报, 2024, 24(10): 3939-3949.

[42]   翟艺凡, 李红霞, 田水承*, 等. 功能性近红外光谱技术研究的可视化分析[J]. 中国组织工程研究, 2025, 29(22): 4832-4840.

[43]   李红霞, 郑昕尧, 田水承*, 等. 基于安全态度中介效应的矿工安全认知影响机制研究[J]. 煤矿安全, 2024, 55(7): 245-250.

[44]   田水承*, 刘延峰, 张倩. 基于扎根理论的矿工心理负荷影响因素研究[J]. 西安科技大学学报, 2024, 44(3): 430-437.

[45]   田水承*, 高晓颖, 冯帅, 等. 矿工疲劳状态分析及评定研究[J]. 安全与环境学报, 2024, 24(7): 2721-2730.

[46]   田水承*, 任治鹏, 马磊. 基于GRA-GASA-SVM的煤层瓦斯含量预测方法研究[J]. 煤炭技术, 2024, 43(1): 114-118.

[47]   赵奕博, 田水承*, 黄剑, 等. 宁夏灵新矿不粘煤的孔隙结构特征及其对CO吸附的影响[J]. 西安科技大学学报, 2023, 43(06): 1071-1078.

[48]   孙庆兰, 王芝怡, 田水承*. 国家中心城市应急物流能力组态影响路径[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(11): 214-220.

[49]   田水承*, 王清焱, 林维, 等. 矿工安全态度与煤矿险兆事件影响关系研究[J]. 安全与环境学报, 2024, 24(6): 2321-2328.

[50]   田水承*, 丁洋. 基于ANP和SD的矿工不安全行为干预策略研究[J]. 煤矿安全, 2023, 54(8): 252-257.

[51]   田水承*, 郭谦. 险兆事件矿工不安全行为意向研究[J]. 煤矿安全, 2023, 54(6): 260-264.

[52]   田水承*, 郭谦, 张江江, 等. 基于蒙特卡罗法的建筑工人不安全行为风险评估[J]. 西安科技大学学报, 2023, 43(2): 373-379.

[53]   李红霞, 徐浩冉, 田水承*. 组态视角下煤矿事故恶化路径的清晰集定性比较分析[J]. 西安科技大学学报, 2023, 43(2): 247-254.

[54]   田水承*, 蔡欣甫, 赵钊颖, 等. 矿工不安全情绪状态管理演化博弈研究[J]. 矿业安全与环保, 2023, 50(3): 145-150.

[55]   李国为, 田水承*. 煤矿岗前人员不安全状态智能检测系统研究——以红柳林煤矿为例[J]. 中国安全生产科学技术, 2023, 19(2): 106-113.

[56]   田水承*, 周鹏辉. 基于文本挖掘的煤矿顶板事故致因网络分析[J]. 煤炭技术, 2023, 42(2): 117-121.

[57]   杨鹏飞, 田水承*. 煤矿瓦斯爆炸高概率险兆事件致因因素重要度研究[J]. 安全与环境学报, 2023, 23(8): 2794-2801.

[58]   田水承*, 丁洋, 匡秘姈. 疲劳中介效应下矿工心理因素对不安全行为的影响[J]. 西安科技大学学报, 2023, 43(1): 47-54.

[59]   田水承*, 申章进. 基于IAHP-Fuzzy评估法的煤矿顶板安全评估[J]. 黑龙江科技大学学报, 2023, 33(1): 46-50.

2、代表专利（部分）：

[1]      一种用于建筑工地的水泥刷墙系统[P]. 陕西省: CN107859290B.

[2]      一种扭矩感应可伸缩多功能安全绳[P]. 陕西省: CN108404314B.

[3]      一种煤矿安全管理用安全装备佩戴警示装置及其警示方法[P].陕西省: CN113796616B.

[4]      一种具有安全提示的原煤配比控制系统及方法[P]. 陕西省: CN106809636B.

[5]      一种煤矿安全管理用安全装备佩戴警示装置及其警示方法[P]. 陕西省: CN113796616A.

[6]      一种煤矿开采用的角度可调的移动式传输装置[P]. 陕西省: CN113734828A.

[7]      一种煤矿用矿工安全报警装置[P]. 陕西省: CN214759390U.

[8]      一种煤矿作业通风除尘装置[P]. 陕西省: CN110368769B.

[9]      一种矿工不良状态监测上报本质安全型手环[P]. 陕西省: CN214483522U.

[10]   一种抑烟消尘装置[P]. 陕西省: CN208553524U.

[11]   一种可伸缩多功能安全绳[P]. 陕西省: CN208552907U.

3、成果应用与推广

（1）矿工不安全状态监测系统研发与应用

围绕煤矿作业人员不安全状态识别与预警需求，开展“基于智能终端的煤矿从业人员不安全状态快速检测系统研究”，在多个矿区开展应用，该成果获2024年度公共安全科学技术协会科技进步一等奖。

（2）安全文化建设与推广应用

围绕企业安全管理中的人因问题，开展“红柳林情感安全文化研究与实践”等课题，形成了可推广的安全文化建设模式。相关成果已在陕煤集团、山东能源等多家企业应用，对增强员工安全认同、规范安全行为、优化组织安全氛围发挥了积极作用。同时，依托在不安全行为、安全文化与风险治理领域的长期研究积累，形成了“不安全行为组合管控”“险兆与三道防火墙”等特色成果，为企业安全文化建设和行为安全管理提供了系统方法支撑。

（3）应急管理咨询与规划服务

面向地方政府和行业主管部门，承担“陕西应急管理体系和能力提升研究”“防灾减灾综合规划”（2025）等项目研究，承担撰写“陕西省安全生产和灾害防治责任体系指南”（被陕西省安委办公开发布并呈送省委省政府主要领导）（2019）等咨询服务工作，围绕资源调配、响应时效、责任落实和风险防控等关键问题提出对策建议，为提升地方应急管理能力、防灾减灾能力和安全治理水平提供了重要支撑。与此同时，还完成了“陕西文物安全风险点危险源分级管控研究与对策”等政府委托项目，并通过应邀参加省政府安全治本攻坚吹风会、专题会议等形式普及安全文化、安全理念，推动成果传播，进一步助力提升安全生产治理体系和能力的提升。

（4）企业与政府技术服务成效

依托安全管理、不安全行为控制、险兆事件分析与应急管理等方向的研究成果，累计为企业及政府事业单位提供技术服务10余项。服务对象包括：陕煤集团红柳林矿业有限公司、陕煤集团黄陵建庄矿业有限公司、神华神东煤炭集团、巴彦高勒煤矿、榆林市常乐堡煤矿、渭南市天然气有限公司等企业，以及相关政府部门和事业单位。相关技术服务覆盖煤矿、油气、城市燃气、文物安全及政府应急管理等多个领域，体现出成果较强的行业适应性和推广价值。

（5）教育培训与行业推广

围绕安全管理、不安全行为组合管控、险兆与应急管理、安全文化建设、双重预防机制构建等主题，长期面向企业管理人员、煤矿矿长、总工程师，政府监管干部和行业骨干开展培训授课，取得了良好的行业反响。其中原国家安监总局培训中心曾专门发来感谢信。

通过持续的培训宣讲与咨询服务，研究成果实现了从理论研究、技术开发到行业推广、管理赋能的有效转化，形成了较为广泛的社会影响。部分代表性培训与推广经历包括：

1）陕煤陕北矿业有限公司，安全生产与综合能力提升培训班，2025.4

2）铜川市委党校，全市领导干部应急管理、安全生产、防灾减灾救灾能力提升培训班，2024.11

3）榆林市能源局，榆林市煤矿主要负责人培训班（1-6期），2024.4-6

4）铜川市建设（集团）有限责任公司，安全生产授课培训，2022.9

5）陕西煤监局，全省矿山安全生产法律法规进企业普法宣讲，2022.6

5）攀枝花市安委会，风险分级管控与隐患排查治理，2018.5

6）长庆油田、胜利油田、华北油田，安全管理、不安全行为、安全文化等培训，2006-2017

7）西安国际港务区安委会，安全月主题讲座“险兆与三道防火墙”，2015.6

8）神东煤炭集团教培中心，煤矿安全管理、不安全行为等培训，2011-2019

9）安全监管监察学院（西安），安全监管干部轮训教员培训班，讲授双重预防机制构建等课程，2018-2022

10）国家安监总局培训中心，北京、成都等地培训班，讲授安全管理科学思维、不安全行为组合管控、安全文化建设等，2005-2018

1、教育成果奖：

（1）国家教学成果二等奖1项

（2）全国安全培训教师讲课比赛二等奖（国家安监总局）1项

（3）全国煤炭教育优秀研究成果二等奖1项

（4）中国煤炭教育协会全国煤炭行业教育教学成果奖一等奖1项

（5）中国高等教育学会高等教育科学研究优秀成果奖（学术著作类）三等奖1项

（6）陕西省教学成果一等奖2项

（7）陕西省教学成果二等奖2项

2、教材与课程建设奖励：

（1）国家级一流课程2项

（2）陕西省高等教育优秀教材特等奖1项

（3）陕西省高等教育优秀教材一等奖1项

（4）陕西省优秀教材二等奖1项

（5）全国煤炭教育优秀教材一等奖2项

（6）全国煤炭教育优秀成果二等奖1项

（7）省一流精品课程1项

（8）省一流课程2项

（9）中国石油和化学工业优秀科技图书二等奖1项

3、科技奖励：

（1）公共安全科学技术奖一等奖1项

（2）陕西省科技进步一等奖1项

（3）陕西省科学技术三等奖2项

（4）陕西省高等学校科学技术二等奖1项

（5）陕西省高等学校科学技术三等奖1项

（6）陕西省高等学校优秀科研成果二等奖1项

（7）徐州市科技进步三等奖1项

4、个人获奖与荣誉称号：

（1）煤炭行业技能大师（教科研人员）

（2）长江学者评审专家

（3）全国煤炭行业现代远程教育培训先进个人

（4）《安全管理学》（线上课程）国家级一流课程负责人

（5）全国安全文化专家

（6）全国矿山安全监管监察干部教育培训师

（7）陕西省安全文化专家

（8）陕西省应急管理专家

（9）陕西省公共安全政策与管理专业组专家

（10）陕西省事故调查与分析专业组专家

（11）中国工程教育认证专家

（12）应急管理部培训专家

（13）陕西煤监局安全技术专家

（14）陕西煤监局技术专家

（15）中国煤炭行业班组长素质提升工程（“乌金蓝领工程”）授课专家

（16）《高等安全管理学》省级课程思政示范课程负责人

（17）《安全管理学》（线上课程）省级一流课程负责人

（18）陕西省高校学报研究会优秀主编

（19）西安科技大学教学名师/校《安全管理学》优秀课程团队负责人

（20）中国人类工效学学会管理工效学专委会“优秀团队”

（21）《中国安全生产科学技术》优秀审稿专家

（22）西安交通大学、香港理工大学知识管理与创新研究中心研究员

西安市应急安全人因智能重点实验室由西安科技大学田水承教授、李红霞教授策划创建，并牵头组织西安科技大学安全学院、管理学院与兵器部521研究所相关研究人员联合申报共建，2021年由西安市科技局评选公布。团队人才结构合理，汇聚了国家级高层次人才、海归优秀人才及一批中青年学术骨干，具备较强的科研创新与协同攻关能力。该重点实验室聚焦智慧城市与公共安全领域，依托安全科学与工程国家重点学科，构建了多学科交叉融合的研究平台（现有仪器设备总价值超3700万元，配备40余台/套先进设备，实验室总面积1900余平方米）。实验室围绕以下四大核心方向开展研究：

（1）紧急状态下个体与群体行为反应规律

研究个体与群体在突发状态下的行为特性及心理变化，开发疏散优化策略和动态仿真模型。建立行为测量与干预技术体系，优化安全人机交互界面。

（2）非常规突发事件应急决策理论与方法

建立基于情景推演的应急决策模型和事件影响预测框架。优化资源配置与应急管理体系，提高非常规突发事件应对效率。

（3）应急救援与重大灾害事故心理危机干预

开展应急管理、应急救援研究，开展预案编制预评审，应急文化普及，应急救援方案咨询；开发灾害心理危机干预系统，提供科学的心理评估、干预以及心理健康支持。

（4）灾害环境个体防护与高性能救援装备研发

研究灾害环境下人体热防护与心理压力分布，设计智能防护装备。提升救援人员生命安全保障能力与装备性能。